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이미지 제공: Startaê Team

문제해결 X AI

AI로 문제 해결력을 증강시키다!

대상 및 교육 시간

  • 대상 : 사원~과장

  • 교육 시간 : 8H~16H / 1일



학습 목표 및 기대효과

  1. 문제해결 과정에 예측 및 결정하는 방법론 학습

  2. 실전 문제해결력을 높이는 AI활용 스킬 경험

  3. 학습자 자신이 해결해야 할 조직내 실전 문제를 활용하여 교육과정 중 적용 가능



학습내용

모듈
학습내용
문제 감지와 과제 정의
  • 문제와 과제는 어떻게 다른가?

  • 조직 내 문제를 감지하는 3가지 방식

  • 현상 속에서 ‘핵심 과제’를 선별하는 기준

  • [AI 활용실습] 회의록 / 보고서에서 문제 가능성 문장 찾기

    • ClovaNote / ChatGPT 요약 결과 비교, 이슈 분석

    • “이 중 실제 해결이 필요한 과제는?” 분류 실습

원인 탐색과 진단
  • 문제의 배후를 추적하는 질문법 (5Why 등)

  • [AI 활용실습] Claude 또는 ChatGPT에게 “5Why 흐름 보여줘” 요청

    • 학습자 판단으로 타당성 평가

  • [AI 활용실습] 핵심 원인에 ‘요소 / 행위 / 상황’으로 라벨링하기

  • 구조적 진단 : 흐름도 + 가설 구성

대안 발상과 실행 설계
  • 좋은 해결안의 조건 (실현 가능성 / 지속 가능성 / 영향도)

  • [AI 활용실습] “이 문제를 해결하는 3가지 방식 제안해줘” (Claude로 해결방안 시각화 / GPT 활용)

    • 생성된 아이디어를 ‘현실적 실행안’으로 정제

  • 실행 How Tree 작성

    • AI로 자동 정리 요청 그룹별 대안 비교 평가

효과 예측과 발표 자료화
  • 실행 후를 상상하기 : 기대효과와 우려 포인트

  • [AI 활용실습] Gamma / 미리캔버스로 요약 발표 자료 작성

  • 발표 자료에 필요한 핵심 요소 : 메시지, 논리, 흐름

  • 발표 피드백 : “이 아이디어는 설득력이 있는가?”


​연계 교육

강사양성

Big5 강사양성 기본과정

Big5 성격 진단과 맞춤 해석 능력 개발

워크스킬

가치중심 솔루션 세일즈 스킬 업

영업직군의 세일즈 영향력을 넓히는

워크스킬

Project Management 기본

프로젝트 관리의 A to Z
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