주제

학습내용

AI에 왜 미래를

질문해야 할까?

방대한 데이터를 처리하는 AI를 통해 인간의 편향을 넘어선 객관적인 미래 시나리오를 탐색하는 이유를 이해합니다.

미래예측의 3원칙

예측의 불확실성을 인정하고, 대안적 미래를 탐구하며, 현재의 의사결정에 집중하는 미래학의 기본 원칙을 학습합니다.

AI와 인간의

사고방식의 차이점

연산 중심의 AI와 직관·맥락 중심인 인간의 사고 구조 차이를 파악하여 효과적인 협업의 지점을 발견합니다.

사회 변화 이론에 근거한

구체적 사례 변화 예측

검증된 사회 변화 모델을 활용해 특정 산업이나 기술이 미래에 어떻게 변모할지 구체적으로 시뮬레이션합니다.

현재의 추세가

지속될 경우의 미래 예측

현재의 트렌드 데이터가 중단 없이 이어질 때 나타날 기본 미래를 도출하고 분석합니다.

미래 실현을 위한

실행 요건 파악

급변하는 시장 환경 속에서도 변하지 않는 고객 가치와 본질에 집중하는 장기적 관점을 배웁니다.

다양한 미래

방향성을 위한 예측 실습

고정된 미래가 아닌, 발생 가능한 여러 갈래의 시나리오를 직접 설계해보는 실무 연습을 진행합니다.

미래예측의 오류 개선 방법

확증 편향이나 데이터 오독으로 인한 예측 오류를 점검하고 수정하여 결과의 신뢰도를 높이는 법을 익힙니다.

7가지 예측 고도화 방법

AI로부터 최적의 통찰을 끌어내고 조직의 비전을 구체화하는 고차원적인 디렉팅 질문 기술을 배웁니다.